РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЛАНИРОВАНИИ ОСТЕОСИНТЕЗА: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Туланбаев Файзулло , Сайдуллаева Лазиза, Таджиев Аскар

Authors

Туланбаев Файзулло , Сайдуллаева Лазиза, Таджиев Аскар Ассистент кафедры терапевтической стоматологии Международного университета Кимё

Keywords:

искусственный интеллект, остеосинтез, предоперационное планирование, компьютерная томография, глубокое обучение, персонализированная медицина

Abstract

Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует подходы к планированию остеосинтеза, предлагая принципиально новые возможности для персонализированного лечения переломов. В данном обзоре представлен анализ современного состояния ИИ-технологий в предоперационном планировании фиксации переломов, включая автоматическую сегментацию костных фрагментов, виртуальную репозицию, оптимальное позиционирование имплантов и прогнозирование исходов лечения. На основе анализа 79 исследований показано, что компьютерное планирование ассоциировано со снижением времени операции (SMD: -2,19), уменьшением кровопотери (SMD: -1,99), сокращением частоты интраоперационной флюороскопии (SMD: -2,18), ускорением консолидации перелома (SMD: -0,51) и снижением частоты осложнений (RR: 0,64). Проекты, такие как REPAIR (Charité — Universitätsmedizin Berlin), демонстрируют клиническую реализуемость ИИ-рекомендаций по репозиции и остеосинтезу сложных переломов конечностей. Несмотря на значительный прогресс, сохраняются вызовы, связанные с ретроспективным дизайном исследований, неоднородностью датасетов и отсутствием стандартизированных протоколов валидации. Требуются проспективные многоцентровые исследования для подтверждения эффективности и внедрения ИИ в рутинную клиническую практику.

References

Kumar R, Sporn K, Ong J, et al. Integrating Artificial Intelligence in Orthopedic Care: Advancements in Bone Care and Future Directions. Bioengineering. 2025;12(5):513.

Moolenaar JZ, Tümer N, Checa S. Computer-assisted preoperative planning of bone fracture fixation surgery: A state-of-the-art review. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2022;10:1037048.

REPAIR Project. Recommendation for Evidence-based Preoperative AI-controlled virtual Reduction and osteosynthesis of complex fractures. Charité – Universitätsmedizin Berlin. 2023-2026.

Badejo AA, Kolade MO, Igbokwe K, et al. The Evolving Role of Artificial Intelligence in Fracture Diagnosis and Surgical Planning in Orthopaedics: Current Insights and Future Directions. Cureus. 2026;18(4):e107470.

Zaheer MU, et al. AI-Assisted Design and Evaluation of SLM-Ti64 Implants for Enhanced Bone Regeneration. Advanced Healthcare Materials. 2025.

REPAIR Project Publications. Charité – Universitätsmedizin Berlin. Available at: repair.charite.de

Walters C, Young P. Artificial Intelligence in Orthopedic Trauma: A Narrative Review. Cureus. 2026;18(4):e107574.

Bioresorbable-bioactive auxetic "personalised" phalanx with a CT-guided AI-driven model towards in vivo prediction of bone regeneration. Biomaterials Science. 2026.

Wang C, Xu C, Li M, et al. Patient-specific instrument-assisted minimally invasive internal fixation of calcaneal fractures: a retrospective study. BMC Musculoskeletal Disorders. 2020;21.

REPAIR Project Information. Available at: repair.orthoload.com